O Projektu

Projektom se razvija znanstveno utemeljena metodologija za mikrozoniranje ranjivosti na nitrate na području varaždinskog vodonosnika, jednom od ključnih izvora pitke vode u sjeverozapadnoj Hrvatskoj. Dugogodišnje povišene koncentracije nitrata na varaždinskom području već su rezultirale zatvaranjem jednoga od tri vodocrpilišta. Cilj projekta je izrada digitalnog alata zasnovanog na umjetnoj inteligenciji (strojnome i dubokom učenju, eng. machine learning – ML and deep learning – DL) koji će moći integrirati i obraditi višegodišnje nizove mjerenja koncentracija nitrata u podzemnim, površinskim i izvorskim vodama te izmjerene vrijednosti dovesti u korelaciju s količinama oborina. Kombinacijom povijesnih podataka i recentnih mjerenja omogućit će se precizna prostorna identifikacija područja povećane ranjivosti na nitrate.
Razvijeni modeli bit će verificirani kroz terenska mjerenja, čime će se osigurati njihova pouzdanost i primjenjivost u stvarnim uvjetima. Rezultati će doprinijeti unaprjeđenju kriterija za kategorizaciju zona ranjivih na nitrate, što je ključno za bolje upravljanje prostorom, zaštitu vodnih resursa i predlaganje smjernica dobre poljoprivredne prakse. Projekt objedinjuje digitalnu transformaciju okolišnih znanosti s izravnim benefitima za javno zdravlje i zaštitu okoliša.